cherubino

Pubblicazioni

Papers in Journals

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  • Schirripa-Spagnolo, F., Salvati, N. & D’Agostino, A. (2020). The use of sampling weights in M-quantile random-effects regression: an application to Programme for International Student Assessment mathematics scores, Journal of Royal Statistical Society Series C, 69, 991-1012.
  • Fabrizi, E., Salvati, N., Trevisano, C. (2020) Small area estimation based on flexible quantile regression. Computational Statistics and Data Analysis.
  • Marino, M.F., Ranalli, M.G., Salvati, N. & Alfò, M. (2019). Semi-parametric Empirical Best prediction for small area estimation of unemployment indicators. Annals of Applied Statistics, 13, 1166-1197.
  • Chambers, R., Salvati, N., Fabrizi, E. & da Silva, A.D. (2019) Domain estimation under informative linkage. Statistical Theory and Related Fields, DOI: 10.1080/24754269.2019.1653158.
  • Del Sarto, S., Marino, M.F., Ranalli, M.G., Salvati, N. (2019). Using finite mixtures of M-quantile regression models to handle unobserved heterogeneity in assessing the effect of meteorology and traffic on air quality. Forthcoming in Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 33, 1345-1359.
  • Sobotka, F.O., Kneib, T., Salvati, N. & Ranalli, M.G. (2019). Adaptive Semiparametric M-Quantile Regression. Econometrics and Statistics, 11, 116-129.
  • Borgoni, R., Carcagnì, A., Salvati, N. & Schmid, T. (2019). Analysing radon accumulation in the home by flexible M-quantile mixed effect regression. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 33, 375-394.
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  • Bianchi A., Fabrizi E., Salvati N. & Tzavidis N. (2018). Estimation and testing in M-quantile Regression with applications to small area estimation. International Statistical Review, DOI 10.1111/insr.12267.
  • Schmid T., Bruckschen F., Salvati N. & Zbiranski (2017). Constructing socio-demographic indicators for NSI using mobile data. Journal of Royal Statistical Society Series A, DOI 10.1111/rssa.12305.
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  • Salvati N., Chandra H., Ranalli M.G. & Chambers R. (2010). Small Area Estimation Using a Nonparametric Model Based Direct Estimator. Journal of Computational Statistics and Data Analysis, 54, 2159-2171.
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  • Pratesi, M. & Salvati, N. (2009). Small area estimation in the presence of correlated random area effects. Journal of Official Statistics, 25, 37-53.
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  • Pratesi M., Ranall M.G. & Salvati N. (2009). Semiparametric M-quantile Regression using Penalized Splines. Journal of Nonparametric Statistics, 21, 287-304.
  • Pratesi M., Giusti C. & Salvati N. (2009). Estimation of poverty indicators in Italy: a small area M-Quantile based approach. Rivista Italiana Di Economia, Demografia e Statistica, 63, 243-256.
  • Pratesi M., Ranall M.G. & Salvati N. (2008). Semiparametric M-quantile regression for estimating the proportion of acidic lakes in 8-digit HUCs of the Northeastern US. Environmetrics, 19, 687-701.
  • Petrucci A., Salvati N., Salvini S. & Vignoli D. (2008). Invecchiamento e Mobilità nell’area Metropolitana Fiorentina (in italiano). Rivista di economia e statistica del territorio, 2, 81-103.
  • Pratesi M. & Salvati N. (2008). Small Area Estimation: the EBLUP estimator based on spatially correlated random area effects. Statistical methods & applications, 17, 114-131.
  • Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M. & Chambers, R. (2008). M-quantile Models with Application to Small Area Estimation and Poverty Mapping. Statistical methods & applications, vol. 17, 393-411.
  • Geraci M. & Salvati N. (2007). The geographical distribution of the consumption expenditure in Ecuador. Esimation and mapping of the regression quantiles. Italian Journal of Applied Statistics, 19, 167-183.
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers, R. (2007). Small area estimation for spatially correlated populations. A comparison of direct and indirect model-based methods. Statistics in Transition, 8, 887-906.
  • Puccinelli A., Cantarelli E., Casarosa N., Avanzi G., Falaschi F., Giannecchini R., Pochini A., Ribolini A., Bottai M., Salvati N. & Testi C. (2007). Multidisciplinary investigations in evaluating landslide susceptibility— An example in the Serchio River valley (Italy). Quaternary International, 171, 52-63.
  • Petrucci A. & Salvati, N. (2006). Small Area Estimation considering Spatial Correlation in Watershed Erosion Assessment Survey. Journal of Agricultural Biological and Environmental Statistics, 11, 169-182.
  • Bottai M., Salvati N. & Orsini N. (2006). Multilevel models for analyzing people’s daily moving behavior. Journal of Geographical Systems, 8, 97-108.
  • Petrucci A., Pratesi M. & Salvati N. (2005). Geographic Information in Small Area Estimation: Small Area Models and Spatially Correlated Random Area Effects. Statistics in Transition, 7, 609-623.
  • Petrucci A., Salvati N. & Seghieri C. (2004). Autologistic regression model for poverty mapping and analysis. Metodološki Zvezky, Advances in Methodology and Statistics, 1, 225-234.

Review in Journal

  • Pratesi M. & Salvati, N. (2006). Missing Data and Small-Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician. Journal of the American Statistical Association, 101, 1729-1730. (Revisione del libro Missing Data and Small-Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician).

Chapter in Book

  • Pratesi M. & Salvati N. (2015) Introduction on measuring poverty at local level using SAE methods. In Analysis of poverty data by small area estimation. A cura di Pratesi M., eds. Wiley. In print
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2015) Model Based Direct Estimation of a Small Area Distribution Function. In Analysis of poverty data by small area estimation. A cura di Pratesi M., eds. Wiley. In print
  • Fabrizi E., Giusti C., Salvati N. & Tzavidis N. (2014). Small Area Estimation Using Geographically Weighted Robust Regression. An Application to the Mapping of Average Equivalized Income. In Spatial Analysis and Location Modeling in Urban and Regional Systems. A cura di Thill J.C., eds. Springer (ISBN: 978-3-642-37895-9).
  • Salvati N., Giusti C. & Pratesi M. (2014). The Use of Spatial Information for the Estimation of Poverty Indicators at the Small Area Level. In Poverty and Social Exclusion. New Methods and Analyis. A cura di Betti G. & Lemmi A., pagg. 261-282, eds. Routledge, Taylor and Francis Group (ISBN: 978-0-415-63634-6).
  • Bottai M. & Salvati N. (2012). Migrations, mobilité journalière et enracinement au cours du cycle de vie des ménages. In Les systèmes d’information en démographie et en sciences sociales. A cura di Schounmaker B. & Tabutin D., pagg. 259-281, eds. Presses universitaires de Louvain, Louvain (ISBN: 978-2-87558-075-7).
  • Ballin F., Betti G., Lemmi A., Marzadro S., Moricano M., Neri L. & Salvati N. (2007). Stima della povertà a livello locale: i casi della regione Toscana e della provincia di Modena e Trento in Povertà e Benessere. Una Geografia delle disuguaglianze in Italia. A cura di Brandolini A. e Saraceno C., pagg. 89-122, eds. Il Mulino, Bologna (ISBN: 978-88-15-12060-1).
  • Costa M., De Leo M., Lemmi E. & Salvati N. (2007). Chi si sposta, come e perché nella Toscana nord-occidentale. In Famiglie, Abitazioni, Insediamenti. Differenze generazionali e territoriali. A cura di Bottai M., Cortesi G., Lazzeroni M., pagg.130-147, eds. Plus, Pisa (ISBN: 8884924170).
  • Pratesi M., Salvati N. & Niccolai A. (2007). L’indagine campionaria: le tecniche di campionamento, la rilevazione. In Famiglie, Abitazioni, Insediamenti. Differenze generazionali e territoriali. A cura di Bottai M., Cortesi G., Lazzeroni M., pagg.53-60, eds. Plus, Pisa (ISBN: 8884924170).
  • Betti G., Lemmi A., Lewandowski P., Neri L., Salvati N. & Zieba A. (2006). Application of Small Area Estimation to analysis of social exclusion and inclusion indicators at NUTS4 level in Poland. In Social Exclusion and Integration in Poland. A cura di Ministry of Labour and Social Policy, pagg. 151-191 (ISBN: 978-83-60089-52-1)
  • Betti G., Neri L., Salvati N., Verma V. (2005). Una stima per piccole aree. In Ricchezza e Povertà. Condizioni di vita e politiche pubbliche in Toscana. A cura di Baldi P., Lemmi A., Sciclone N., pagg. 109-122, e Franco Angeli, Milano (ISBN: 9788846472335).
  • Petrucci A. & Salvati N. (2004). Small Area Estimation: the Spatial EBLUP at area and at unit level. In Metodi per l’integrazione di dati da più fonti. A cura di Liseo B., Montanari G.E., Torelli N., pagg. 37-58, eds. Franco Angeli, Milano (ISBN: 9788846469908).
  • Bottai M., Parrella P. & Salvati N. (2004). Daily urban mobility and gender differences: methods and tools. In Gendered Cities: Identities, Activities, Networks – A Life Corse Approach, Volume VI, 155-170, Home of Geography Publication Series, Roma (ISBN: 8888692150).
  • Petrucci A., Salvati N. & Seghieri C. (2003). Spatial Regression Models for Poverty Analysis. Environment and Natural Resources Series, 7, Roma (ISBN 92-5-104973-4, FAO2003).

Proceedings

  • Baldermann C., Schmid T. & Salvati N. (2014). A robust unit-level model for small area estimation allowing for spatial non-stationarity. Atti del Convegno SAE2014, 3-5 Settembre, Poznan.
  • Weidenhammer B., Tzavidis N., Schmid T. & Salvati N. (2014). Domain prediction for counts using microsimulation via quantiles. Atti del Convegno SAE2014, 3-5 Settembre, Poznan.
  • Marchetti S., Giusti C. & Salvati N. (2014). The use of geographic information under the area-level approach to small area estimation. Atti del Convegno SIS2014, 11-13 Giugno, Cagliari.
  • Tzavidis N., Ranalli M.G., Salvati N., Dreassi E. & Chambers R. (2013). Robust Small Area Prediction for Counts. Proceedings of the 59th World Statistics Congress ISI2013, 25-30 Agosto, Hong Kong.
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2013) Nonstationary Fay-Herriot Model for Small Area Estimation. Proceedings of the Small Area Estimation Conference 2013, 1-4 Settembre, Bangkok.
  • Tzavidis N., Ranalli M.G., Salvati N., Dreassi E. & Chambers R. (2013). Exploring the Use of Asymmetric Maximum Likelihood, Quantile & M-quantile Models for Semi-Parametric Small Area Estimation of Count Outcomes. Atti del Convegno Graybill, 9-12 Giugno, Fort Collins, Colorado.
  • Pratesi M., Pedreschi D., Salvati N., Marchetti S., Giannotti F. & Maggino F. (2013). Small area model-based estimators using big data sources. Atti del Convegno NTTS2013, 5-7 Marzo, Bruxelles.
  • Chambers R., Chandra H., Salvati N. & Tzavidis N. (2012). Small Area Estimation in Practice. Atti Convegno ICES-IV 2012, 11-14 Giugno, Montreal (Abstract).
  • Fabrizi E., Giusti C., Salvati N. & Tzavidis N. (2012). Estimation of mean equivalized per-capita income in small geographic areas using robust M-quantile regression methods. Atti del Convegno RSAI2012, 9-12 Maggio, Timisoara.
  • Fabrizi E., Salvati N., Pratesi M. & Tzavidis N. (2011). Design consistent small area estimators based on M-quantile regression. Proceedings of the 58th World Statistics Congress ISI2011, 21-26 Agosto, Dublino.
  • Chambers R., Dreassi E. & Salvati N. (2011). Poisson M-Quantile Models on Disease Mapping. Book of Abstracts CLADAG2011, 7-9 Settembre, Pavia (ISBN: 978-88-96764-22-0, Paola Cerchiello – Claudia Tarantola).
  • Chambers R., Dreassi E. & Salvati N. (2011). Poisson M-Quantile Geographically Weighted Regression on Disease mapping. Atti del convegno Spatial data methods for environmental and ecological processes, Università di Foggia, 1-2 Settembre, Foggia.
  • Chandra H., Salvati N., Chambers R. & Tzavidis N. (2011). Small Area Estimation Under Spatial Nonstationarity. Atti del Convegno SAE2011, 11-13 Agosto 2011, Trier.
  • Giusti C., Marchetti S., Pratesi M. & Salvati N. (2011). Robust Small Area Estimation for Poverty Indicators. Atti del Convegno ITACOSM11, 27-29 Giugno, Pisa (ISBN: 978-888492-772-9, PLUS).
  • Chambers R., Salvati N. & Tzavidis N. (2010). Nonparametric and Semiparametric M-quantile Inference for Longitudinal Data. Atti del Joint Statistical Meetings, 31 Luglio-5 Agosto, Vancouver [CD-ROM].
  • Giusti C., Marchetti S., Pratesi M. & Salvati N. (2010) A nonparametric Fay-Herriot model for small area estimation of welfare indicators. Atti del Convegno SIS2010, 15-17 Giugno, Padova (ISBN: 978-88-6129-566-7, CLEUP).
  • Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. & Tzavidis N. (2010) Design consistent small area estimators based on M-quantile regression. Atti del Convegno SIS2010, 15-17 Giugno, Padova (ISBN: 978-88-6129-566-7, CLEUP).
  • Salvati N. & Tzavidis N. (2009). An M-quantile Random Effects Model for Longitudinal Data. Atti del Convegno SIS2009, 23-25 Settembre, Pescara (ISBN: 978-88-6129-425-7, CLEUP)
  • Tzavidis N., Salvati N. & Geraci M. (2009). M-quantile random effects models for multilevel and repeated measures data. Atti della Conferenza RSS 2009, Settembre 2009, Edinburgh.
  • Chambers R., Chandra H., Salvati N. & Tzavidis N. (2009). Outlier Robust Small Area Estimation. Proceedings of the 57th World Statistics Congress 16-22 Agosto, Durban (ISBN: 978-90-73592-29-2, Beta products cc).
  • Chambers R., Tzavidis N. & Salvati N. (2009). Borrowing strength over space in small area estimation: Parametric-Semiparametric-Nonparametric approaches. Atti del Joint Statistical Meetings, 1-6 Agosto, Wanshington DC [CD-ROM]
  • Pratesi M., Tzavidis N., Giusti C., Salvati N. & Sinha S. (2009). Robust small area estimation: a comparison between robust random effects and M-quantile small area models. Atti del Terzo Convegno SAE, 28 Giugno – 1 Luglio, Elche.
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2009). Small Area Estimation of Proportions in Business Surveys. Atti del Terzo Convegno SAE, 28 Giugno – 1 Luglio, Elche.
  • Fabrizi E., Salvati N. & Pratesi M. (2009). Constrained Small Area Estimators Based on M-Quantile Methods. Atti del Convegno ITACOSM09, 10-12 Giugno 2, Siena.
  • Fabrizi E., Salvati N. & Pratesi M. (2008). The over-shrinkage effect of EBLUP and M-quantile: problems for the estimation of Small Area Parameters. Atti del Convegno SIS2008 – XLIV Riunione Scientifica, 25-27 Giugno, Arcavacata di Rende (ISBN: 978-88-6129-228-4, CLEUP).
  • Pratesi M., Ranalli M.G. & Salvati N. (2007). Nonparametric estimation of utilized surface area for cereals production at agrarian region level in Tuscany. Atti del Convegno SIS2007 – Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica su Rischio e Previsione, 8-10 Giugno 2007, Venezia (ISBN: 978-88-6129-093-8,CLEUP).
  • Molina I., Salvati N. & Pratesi M. (2007). Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP. Bulletin of the ISI Vol. LXII. Lisbona, 22-29 Agosto, 4953-4955 (ISBN: 978-972-673-992-0).
  • Pratesi, M., Ranalli, M.G. & Salvati N. (2006). P-splines M-quantile small area estimation: assessing the ecological conditions of lakes in the Northeastern US. Atti del convegno Spatial data methods for environmental and ecological processes, Università di Foggia, 14-15 Settembre, Foggia.
  • Salvati, N., Pratesi, M., Tzavidis, N. & Chambers, R. (2006). Spatial M-quantile Models for Small Area Estimation. Atti delle XLIII Riunione Scientifica Scientifica della Società Italiana di Statistica, 14-16 Giugno, Torino (ISBN: 88-7178-791-9, CLEUP).
  • Pratesi, M., Ranalli, M.G. & Salvati, N. (2006). Nonparametric M-quantile Regression via Penalized Splines. Atti del Joint Statistical Meeting 2006, 7-10 Agosto, Seattle [CD-ROM].
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