Pubblicazioni

Papers in Journals

  • Alfò M., Salvati N. & Ranalli M.G. (2017). Finite mixtures of quantile and M-quantile regression models. Statistics & Computing, 27, 547-570. 
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2017). Small area prediction of counts under a non-stationary spatial model. Spatial Statistics, 20, 30-56.
  • Tzavidis N., Salvati N., Schmid T., Flouri E. & Midouhas E. (2016). Longitudinal analysis of the Strengths and Difficulties Questionnaire scores of the Millennium Cohort Study children in England using M-quantile random effects regression. Journal of Royal Statistical Society Series A, 179, 427-452.
  • Chambers R., Salvati N. & Tzavidis N. (2016). Semiparametric small area estimation for binary outcomes with application to unemployment estimation for Local Authorities in the UK. Journal of Royal Statistical Society Series A, 179, 453-479.
  • Borgoni R., Del Bianco P., Salvati N., Shmid T. & Tzavidis N. (2016). Modelling the distribution of health-related quality of life of advanced melanoma patients in a longitudinal multi-centre clinical trial using M-quantile random effects regression. Statistical Methods in Medical Research. doi:10.1177/0962280216636651.
  • Pratesi M., Giusti C., Marchetti S., Salvati N., Pappalardo, L., Pedreschi D. and Giannotti F. (2015). Small area model-based estimators using Big Data sources. Journal of Official Statistics, 31, 263-281.
  • Bianchi A. & Salvati N. (2015). Asymptotic properties and variance estimators of the M-quantile regression coefficients estimators. Communications in Statistics – Theory and Methods, 44, 2416.
  • Romano G., Salvati N., Guerrini A. (2015). An Empirical Analysis of the Determinants of Water Demand in Italy. Journal Of Cleaner Production, ISSN: 0959-6526, doi: 10.1016/j.jclepro.2015.09.141.
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2015). A Spatially Nonstationary Fay-Herriot Model for Small Area Estimation. Journal Of Survey Statistics And Methodology, 3, 109-135.
  • Chambers R., Chandra H., Salvati N. & Tzavidis N. (2014). Outlier Robust Small Area Estimation. Journal of Royal Statistical Society Series B, 76, 47-69.
  • Tzavidis N., Ranalli M.G., Salvati N., Dreassi E. & Chambers R. (2014). Robust small area prediction for counts. Statistical Methods in Medical Research, 24, 373-395.
  • Chambers R., Dreassi E. & Salvati N. (2014). Disease Mapping via Negative Binomial Regression M-quantiles. Statistics in Medicine, 33, 4805-4824.
  • Dreassi E., Ranalli M.G. & Salvati N. (2014). Semiparametric M-quantile Regression for Count Data. Statistical Methods in Medical Research, 23, 591-610.
  • Fabrizi E., Salvati N., Pratesi M. & Tzavidis N. (2014). Outlier robust model-assisted small area estimation. Biometrical Journal, 56, 157-175.
  • Giusti C., Tzavidis N., Pratesi M. & Salvati N. (2014). Resistance to outliers of M-quantile and robust random effects small area models. Communications in Statistics – Simulation and Computation, 43, 549-568.
  • Bianchi A. & Salvati N. (2014). Asymptotic properties and variance estimators of the M-quantile regression coefficients estimators. Communications in Statistics – Theory and Methods. doi:1080/03610926.2013.791375.
  • Fabrizi E., Salvati N., Giusti C. & Tzavidis N. (2014). Mapping Average Equivalized Income Using Robust Small Area Methods. Papers in Regional Science, 93, 685-701.
  • Romano G., Salvati N. & Guerrini A. (2014). Estimating the determinants of residential water demand in Italy. WATER, 6, 2929-2945.
  • Romano G., Salvati N. & Guerrini A. (2014). Factors affecting water utility companies’ decision to promote the reduction of household water consumption. WATER RESOURCES MANAGEMENT, ISSN: 0920-4741, doi: 10.1007/s11269-014-0818-5
  • Benedetti R., Pratesi M. & Salvati N. (2013). Local stationarity in small area estimation models. Statistical methods & applications, 22, 81-95, doi: 1007/s10260-012-0208-1.
  • Romano G., Salvati N., Martini M. & Guerrini A. (2013). Water utilities and the promotion of sustainable water use: an international insight. Environmental Engineering And Management Journal, 12, 129-132.
  • Giusti C., Marchetti S., Pratesi M. & Salvati N. (2012). Robust Small Area Estimation and Oversampling in the Estimation of Poverty Indicators. Survey Research Methods, 3, 155-163.
  • Salvati N., Tzavidis, Pratesi M. & Chambers R. (2012). Small Area Estimation Via M-quantile Geographically Weighted Regression. TEST, 21, 1-28, doi: 10.1007/s11749-010-0231-1.
  • Fabrizi E., Salvati N. & Pratesi M. (2012). Constrained Small Area Estimators Based on M-Quantile Methods. Journal of Official Statistics, 28, 1-15.
  • Giusti C., Marchetti S., Pratesi M. & Salvati N. (2012). Semiparametric Fay_Herriot model using Penalized Splines. Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics, 66, 1-14.
  • Tzavidis N., Salvati N., Chambers R. & Chandra H. (2012). Small Area Estimation in Practice: An Application to Agricultural Business Survey Data.Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics, 66, 213-238.
  • Chandra H., Salvati N., Chambers R. & Tzavidis N. (2012). Small Area Estimation under Spatial Nonstationarity. Journal of Computational Statistics and Data Analysis, 56, 2875-2888.
  • Salvati N., Chandra H. & Chambers R. (2012). Model Based Direct Estimation of Small Area Distributions. Australian and New Zealand Journal of Statistics, 54, 103-123.
  • Chandra H., Chambers R. & Salvati N. (2012). Small Area Estimation of Proportions in Business Surveys. Journal of Statistical Computation & Simulation, 82, 783-795.
  • Chandra H., UC Sud & Salvati N. (2011). Estimation of District level poor household in the state of Uttar Pradesh in India by combining NSSO Survey and Census Data. Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics, 65, 83-90.
  • Chandra H., Salvati N. & UC Sud (2011). Disaggregate-level estimates of indebtedness in the state of Uttar Pradesh in India-an application of small area estimation technique. Journal of Applied Statistics, 38, 2413-2432.
  • Salvati N., Ranalli M.G. & Monica Pratesi (2011). Small area estimation of the mean using non-parametric M-quantile regression: a comparison when a linear mixed model does not hold. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81, 945-964.
  • Bonanni E., Tognoni G., Maestri M., Salvati N., Fabbrini M., Borghetti D., Di Coscio E., Choub A., Sposito R., Pagni C., Iudice A. & Murri L. (2010). Sleep disturbances in elderly subjects: an epidemiological survey in an Italian district. Acta Neurologica Scandinavica, 122, 389-397.
  • Salvati N., Chandra H., Ranalli M.G. & Chambers R. (2010). Small Area Estimation Using a Nonparametric Model Based Direct Estimator. Journal of Computational Statistics and Data Analysis, 54, 2159-2171.
  • Giusti C., Pratesi M. & Salvati N. (2009). Small area methods in the estimation of poverty indicators: the case of Tuscany. Politica Economica, 3, 369-380.
  • Pratesi, M. & Salvati, N. (2009). Small area estimation in the presence of correlated random area effects. Journal of Official Statistics, 25, 37-53.
  • Molina I., Salvati N. & Pratesi M. (2009). Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial Eblup. Computational Statistics, 24, 441-458.
  • Salvati N., Pratesi M., Tzavidis N. & Chambers R. (2009). Spatial M-quantile Models for Small Area Estimation. Statistics in Transition, 10, 251-267.
  • Pratesi M., Giusti C., Salvati N. (2009). Estimation of poverty indicators in Italy: a small area M-Quantile based approach. Rivista Italiana Di Economia, Demografia E Statistica, vol. Vol. LXIII, p. 243-256, ISSN: 0035-6832.
  • Pratesi M., Ranall M.G. & Salvati N. (2009). Semiparametric M-quantile Regression using Penalized Splines. Journal of Nonparametric Statistics, 21, 287-304.
  • Pratesi M., Giusti C. & Salvati N. (2009). Estimation of poverty indicators in Italy: a small area M-Quantile based approach. Rivista Italiana Di Economia, Demografia e Statistica, 63, 243-256.
  • Pratesi M., Ranall M.G. & Salvati N. (2008). Semiparametric M-quantile regression for estimating the proportion of acidic lakes in 8-digit HUCs of the Northeastern US. Environmetrics, 19, 687-701.
  • Petrucci A., Salvati N., Salvini S. & Vignoli D. (2008). Invecchiamento e Mobilità nell’area Metropolitana Fiorentina (in italiano). Rivista di economia e statistica del territorio, 2, 81-103.
  • Pratesi M. & Salvati N. (2008). Small Area Estimation: the EBLUP estimator based on spatially correlated random area effects. Statistical methods & applications, 17, 114-131.
  • Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M. & Chambers, R. (2008). M-quantile Models with Application to Small Area Estimation and Poverty Mapping. Statistical methods & applications, vol. 17, 393-411.
  • Geraci M. & Salvati N. (2007). The geographical distribution of the consumption expenditure in Ecuador. Esimation and mapping of the regression quantiles. Italian Journal of Applied Statistics, 19, 167-183.
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers, R. (2007). Small area estimation for spatially correlated populations. A comparison of direct and indirect model-based methods. Statistics in Transition, 8, 887-906.
  • Puccinelli A., Cantarelli E., Casarosa N., Avanzi G., Falaschi F., Giannecchini R., Pochini A., Ribolini A., Bottai M., Salvati N. & Testi C. (2007). Multidisciplinary investigations in evaluating landslide susceptibility— An example in the Serchio River valley (Italy). Quaternary International, 171, 52-63.
  • Petrucci A. & Salvati, N. (2006). Small Area Estimation considering Spatial Correlation in Watershed Erosion Assessment Survey. Journal of Agricultural Biological and Environmental Statistics, 11, 169-182.
  • Bottai M., Salvati N. & Orsini N. (2006). Multilevel models for analyzing people’s daily moving behavior. Journal of Geographical Systems, 8, 97-108.
  • Petrucci A., Pratesi M. & Salvati N. (2005). Geographic Information in Small Area Estimation: Small Area Models and Spatially Correlated Random Area Effects. Statistics in Transition, 7, 609-623.
  • Petrucci A., Salvati N. & Seghieri C. (2004). Autologistic regression model for poverty mapping and analysis. Metodološki Zvezky, Advances in Methodology and Statistics, 1, 225-234.

Review in Journal

  • Pratesi M. & Salvati, N. (2006). Missing Data and Small-Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician. Journal of the American Statistical Association, 101, 1729-1730. (Revisione del libro Missing Data and Small-Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician).

Chapter in Book

  • Pratesi M. & Salvati N. (2015) Introduction on measuring poverty at local level using SAE methods. In Analysis of poverty data by small area estimation. A cura di Pratesi M., eds. Wiley. In print
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2015) Model Based Direct Estimation of a Small Area Distribution Function. In Analysis of poverty data by small area estimation. A cura di Pratesi M., eds. Wiley. In print
  • Fabrizi E., Giusti C., Salvati N. & Tzavidis N. (2014). Small Area Estimation Using Geographically Weighted Robust Regression. An Application to the Mapping of Average Equivalized Income. In Spatial Analysis and Location Modeling in Urban and Regional Systems. A cura di Thill J.C., eds. Springer (ISBN: 978-3-642-37895-9).
  • Salvati N., Giusti C. & Pratesi M. (2014). The Use of Spatial Information for the Estimation of Poverty Indicators at the Small Area Level. In Poverty and Social Exclusion. New Methods and Analyis. A cura di Betti G. & Lemmi A., pagg. 261-282, eds. Routledge, Taylor and Francis Group (ISBN: 978-0-415-63634-6).
  • Bottai M. & Salvati N. (2012). Migrations, mobilité journalière et enracinement au cours du cycle de vie des ménages. In Les systèmes d’information en démographie et en sciences sociales. A cura di Schounmaker B. & Tabutin D., pagg. 259-281, eds. Presses universitaires de Louvain, Louvain (ISBN: 978-2-87558-075-7).
  • Ballin F., Betti G., Lemmi A., Marzadro S., Moricano M., Neri L. & Salvati N. (2007). Stima della povertà a livello locale: i casi della regione Toscana e della provincia di Modena e Trento in Povertà e Benessere. Una Geografia delle disuguaglianze in Italia. A cura di Brandolini A. e Saraceno C., pagg. 89-122, eds. Il Mulino, Bologna (ISBN: 978-88-15-12060-1).
  • Costa M., De Leo M., Lemmi E. & Salvati N. (2007). Chi si sposta, come e perché nella Toscana nord-occidentale. In Famiglie, Abitazioni, Insediamenti. Differenze generazionali e territoriali. A cura di Bottai M., Cortesi G., Lazzeroni M., pagg.130-147, eds. Plus, Pisa (ISBN: 8884924170).
  • Pratesi M., Salvati N. & Niccolai A. (2007). L’indagine campionaria: le tecniche di campionamento, la rilevazione. In Famiglie, Abitazioni, Insediamenti. Differenze generazionali e territoriali. A cura di Bottai M., Cortesi G., Lazzeroni M., pagg.53-60, eds. Plus, Pisa (ISBN: 8884924170).
  • Betti G., Lemmi A., Lewandowski P., Neri L., Salvati N. & Zieba A. (2006). Application of Small Area Estimation to analysis of social exclusion and inclusion indicators at NUTS4 level in Poland. In Social Exclusion and Integration in Poland. A cura di Ministry of Labour and Social Policy, pagg. 151-191 (ISBN: 978-83-60089-52-1)
  • Betti G., Neri L., Salvati N., Verma V. (2005). Una stima per piccole aree. In Ricchezza e Povertà. Condizioni di vita e politiche pubbliche in Toscana. A cura di Baldi P., Lemmi A., Sciclone N., pagg. 109-122, e Franco Angeli, Milano (ISBN: 9788846472335).
  • Petrucci A. & Salvati N. (2004). Small Area Estimation: the Spatial EBLUP at area and at unit level. In Metodi per l’integrazione di dati da più fonti. A cura di Liseo B., Montanari G.E., Torelli N., pagg. 37-58, eds. Franco Angeli, Milano (ISBN: 9788846469908).
  • Bottai M., Parrella P. & Salvati N. (2004). Daily urban mobility and gender differences: methods and tools. In Gendered Cities: Identities, Activities, Networks – A Life Corse Approach, Volume VI, 155-170, Home of Geography Publication Series, Roma (ISBN: 8888692150).
  • Petrucci A., Salvati N. & Seghieri C. (2003). Spatial Regression Models for Poverty Analysis. Environment and Natural Resources Series, 7, Roma (ISBN 92-5-104973-4, FAO2003).

Proceedings

  • Baldermann C., Schmid T. & Salvati N. (2014). A robust unit-level model for small area estimation allowing for spatial non-stationarity. Atti del Convegno SAE2014, 3-5 Settembre, Poznan.
  • Weidenhammer B., Tzavidis N., Schmid T. & Salvati N. (2014). Domain prediction for counts using microsimulation via quantiles. Atti del Convegno SAE2014, 3-5 Settembre, Poznan.
  • Marchetti S., Giusti C. & Salvati N. (2014). The use of geographic information under the area-level approach to small area estimation. Atti del Convegno SIS2014, 11-13 Giugno, Cagliari.
  • Tzavidis N., Ranalli M.G., Salvati N., Dreassi E. & Chambers R. (2013). Robust Small Area Prediction for Counts. Proceedings of the 59th World Statistics Congress ISI2013, 25-30 Agosto, Hong Kong.
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2013) Nonstationary Fay-Herriot Model for Small Area Estimation. Proceedings of the Small Area Estimation Conference 2013, 1-4 Settembre, Bangkok.
  • Tzavidis N., Ranalli M.G., Salvati N., Dreassi E. & Chambers R. (2013). Exploring the Use of Asymmetric Maximum Likelihood, Quantile & M-quantile Models for Semi-Parametric Small Area Estimation of Count Outcomes. Atti del Convegno Graybill, 9-12 Giugno, Fort Collins, Colorado.
  • Pratesi M., Pedreschi D., Salvati N., Marchetti S., Giannotti F. & Maggino F. (2013). Small area model-based estimators using big data sources. Atti del Convegno NTTS2013, 5-7 Marzo, Bruxelles.
  • Chambers R., Chandra H., Salvati N. & Tzavidis N. (2012). Small Area Estimation in Practice. Atti Convegno ICES-IV 2012, 11-14 Giugno, Montreal (Abstract).
  • Fabrizi E., Giusti C., Salvati N. & Tzavidis N. (2012). Estimation of mean equivalized per-capita income in small geographic areas using robust M-quantile regression methods. Atti del Convegno RSAI2012, 9-12 Maggio, Timisoara.
  • Fabrizi E., Salvati N., Pratesi M. & Tzavidis N. (2011). Design consistent small area estimators based on M-quantile regression. Proceedings of the 58th World Statistics Congress ISI2011, 21-26 Agosto, Dublino.
  • Chambers R., Dreassi E. & Salvati N. (2011). Poisson M-Quantile Models on Disease Mapping. Book of Abstracts CLADAG2011, 7-9 Settembre, Pavia (ISBN: 978-88-96764-22-0, Paola Cerchiello – Claudia Tarantola).
  • Chambers R., Dreassi E. & Salvati N. (2011). Poisson M-Quantile Geographically Weighted Regression on Disease mapping. Atti del convegno Spatial data methods for environmental and ecological processes, Università di Foggia, 1-2 Settembre, Foggia.
  • Chandra H., Salvati N., Chambers R. & Tzavidis N. (2011). Small Area Estimation Under Spatial Nonstationarity. Atti del Convegno SAE2011, 11-13 Agosto 2011, Trier.
  • Giusti C., Marchetti S., Pratesi M. & Salvati N. (2011). Robust Small Area Estimation for Poverty Indicators. Atti del Convegno ITACOSM11, 27-29 Giugno, Pisa (ISBN: 978-888492-772-9, PLUS).
  • Chambers R., Salvati N. & Tzavidis N. (2010). Nonparametric and Semiparametric M-quantile Inference for Longitudinal Data. Atti del Joint Statistical Meetings, 31 Luglio-5 Agosto, Vancouver [CD-ROM].
  • Giusti C., Marchetti S., Pratesi M. & Salvati N. (2010) A nonparametric Fay-Herriot model for small area estimation of welfare indicators. Atti del Convegno SIS2010, 15-17 Giugno, Padova (ISBN: 978-88-6129-566-7, CLEUP).
  • Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. & Tzavidis N. (2010) Design consistent small area estimators based on M-quantile regression. Atti del Convegno SIS2010, 15-17 Giugno, Padova (ISBN: 978-88-6129-566-7, CLEUP).
  • Salvati N. & Tzavidis N. (2009). An M-quantile Random Effects Model for Longitudinal Data. Atti del Convegno SIS2009, 23-25 Settembre, Pescara (ISBN: 978-88-6129-425-7, CLEUP)
  • Tzavidis N., Salvati N. & Geraci M. (2009). M-quantile random effects models for multilevel and repeated measures data. Atti della Conferenza RSS 2009, Settembre 2009, Edinburgh.
  • Chambers R., Chandra H., Salvati N. & Tzavidis N. (2009). Outlier Robust Small Area Estimation. Proceedings of the 57th World Statistics Congress 16-22 Agosto, Durban (ISBN: 978-90-73592-29-2, Beta products cc).
  • Chambers R., Tzavidis N. & Salvati N. (2009). Borrowing strength over space in small area estimation: Parametric-Semiparametric-Nonparametric approaches. Atti del Joint Statistical Meetings, 1-6 Agosto, Wanshington DC [CD-ROM]
  • Pratesi M., Tzavidis N., Giusti C., Salvati N. & Sinha S. (2009). Robust small area estimation: a comparison between robust random effects and M-quantile small area models. Atti del Terzo Convegno SAE, 28 Giugno – 1 Luglio, Elche.
  • Chandra H., Salvati N. & Chambers R. (2009). Small Area Estimation of Proportions in Business Surveys. Atti del Terzo Convegno SAE, 28 Giugno – 1 Luglio, Elche.
  • Fabrizi E., Salvati N. & Pratesi M. (2009). Constrained Small Area Estimators Based on M-Quantile Methods. Atti del Convegno ITACOSM09, 10-12 Giugno 2, Siena.
  • Fabrizi E., Salvati N. & Pratesi M. (2008). The over-shrinkage effect of EBLUP and M-quantile: problems for the estimation of Small Area Parameters. Atti del Convegno SIS2008 – XLIV Riunione Scientifica, 25-27 Giugno, Arcavacata di Rende (ISBN: 978-88-6129-228-4, CLEUP).
  • Pratesi M., Ranalli M.G. & Salvati N. (2007). Nonparametric estimation of utilized surface area for cereals production at agrarian region level in Tuscany. Atti del Convegno SIS2007 – Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica su Rischio e Previsione, 8-10 Giugno 2007, Venezia (ISBN: 978-88-6129-093-8,CLEUP).
  • Molina I., Salvati N. & Pratesi M. (2007). Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP. Bulletin of the ISI Vol. LXII. Lisbona, 22-29 Agosto, 4953-4955 (ISBN: 978-972-673-992-0).
  • Pratesi, M., Ranalli, M.G. & Salvati N. (2006). P-splines M-quantile small area estimation: assessing the ecological conditions of lakes in the Northeastern US. Atti del convegno Spatial data methods for environmental and ecological processes, Università di Foggia, 14-15 Settembre, Foggia.
  • Salvati, N., Pratesi, M., Tzavidis, N. & Chambers, R. (2006). Spatial M-quantile Models for Small Area Estimation. Atti delle XLIII Riunione Scientifica Scientifica della Società Italiana di Statistica, 14-16 Giugno, Torino (ISBN: 88-7178-791-9, CLEUP).
  • Pratesi, M., Ranalli, M.G. & Salvati, N. (2006). Nonparametric M-quantile Regression via Penalized Splines. Atti del Joint Statistical Meeting 2006, 7-10 Agosto, Seattle [CD-ROM].
  • Bocci C., Petrucci A., Pratesi M. & Salvati N. (2005). Agricultural Use of Tuscany Landscape: Small Area Estimation and Sub-Regional Mapping. Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 Statistica e Ambiente, 21-23 Settembre 2005, Messina (ISBN: 88-7178-531-2, CLEUP).
  • Petrucci A. & Salvati N. (2005). Un modello di interazione spaziale per l’analisi dei flussi lavorativi e scolastici per mezzo di trasporto a livello comunale. In Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione, Atti del Convegno S.Co. 2005, 15-17 Settembre, Bressanone.
  • Pratesi M. & Salvati N. (2005). Strategia di campionamento e multifunzionalità per le indagini in agricoltura. Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 Statistica e Ambiente, 21-23 Settembre, Messina (ISBN: 88-7178-531-2, CLEUP).
  • Pratesi M., Rocco E. & Salvati N. (2004). Participation in CATI surveys: traditional nonresponse adjustments versus propensity score matching in reducing the nonresponse bias. Atti della European Conference on Quality and Methodology in Official Statistics, 24-26 Maggio, Mainz.
  • Petrucci A. & Salvati N. (2004). Small Area Estimation considering spatially correlated errors. Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, 9-11 Giugno, Bari (ISBN: 88-7178-034-5, CLEUP).
  • Bottai M. & Salvati N. (2004). Daily urban mobility: a multi-level analysis of survey data. Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, 9-11 Giugno, Bari (ISBN: 88-7178-034-5, CLEUP).
  • Petrucci A., Salvati N. & Pratesi M. (2003). Small Area Estimation Assisted by Spatial model. Proceedings of the 54th World Statistics Congress, 13-20 Agosto, Berlino (ISBN: 9789073592308).
  • Petrucci A. & Salvati N. (2003). Spatial Composite Estimator for Small Areas, In Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione, Atti del Convegno S.Co. 2003, 4-6 Settembre, Treviso.
  • Petrucci A. & Salvati N. (2003). Un modello di interazione spaziale per l’analisi dei flussi a livello comunale. Atti del Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica su Analisi Multivariata per le Scienze Economiche-Sociali, le Scienze Naturali e la Tecnologia, 9-11 Giugno, Napoli (ISBN: 88-8399-053-6).
  • Marchetti S., Giusti C., Salvati N. & Petrucci A. (2014). Geographic information in area-level models for small area estimation. Atti del Convegno SAE2014, 3-5 Settembre, Poznan.
  • Dreassi E., Salvati N. & Chambers R. (2013) Disease mapping via M-quantile models. Atti del Convegno GEOMED2013, 16-18 Settembre, Sheffield.
  • Chandra H., Salvati N., Chambers R. & Tzavidis N. (2011). Small Area Estimation Under Spatial Nonstationarity. Atti di ASEARC Conference, 17-18 Febbraio, Parramatta (ISBN: 978-1-74128-195-8, Printed in Wollongong by the University of Wollongong).
  • Pratesi M., Marchetti S., Giusti C. & Salvati N. (2010). Spatial Models in Small Area Estimation: an M-quantile Approach. Atti del Convegno CLADAG10, 8-10 Settembre, Firenze.
  • Pratesi M., Tzavidis N., Giusti C. & Salvati N. (2009). Resistance to outliers of M-quantile and robust random effect small area estimation models. Atti del Convegno ERCIM’09, 29-31 Ottobre, Cipro (Abstract).
  • D’Alò M., Di Consiglio L., Falorsi S., Solari F., Pratesi M., Salvati N. & Ranalli M.G. (2009) Small area models for unemployment rate estimation at sub-provincial areas in Italy. Atti del Convegno New Techniques and Technologies for Statistics (NTTS), 18-20 Febbraio, Bruxelles.
  • Giusti C., Pratesi M. & Salvati N. (2009) Estimation of poverty indicators: a comparison of small area methods at LAU1-2 level in Tuscany. Atti del Convegno New Techniques and Technologies for Statistics (NTTS), 18-20 Febbraio, Bruxelles.
  • Molina I., Salvati N. & Pratesi M. (2008). Bootstrap estimation of the mean squared error under a Spatial Fay-Herriot model. Atti del Convegno ERCIM’08, 19-21 Giugno, Neuchatel (Abstract).
  • Tzavidis, N. & Salvati, N. (2008). Borrowing strength over space in small area estimation using M-quantile geographically weighted models. Atti del Convegno ERCIM’08, 19-21 Giugno, Neuchatel (Abstract).
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